
Adaptive Technology Management
環境の変化を自律的に学習し、進化し続けるインテリジェントシステム。AIが主導する次世代の技術管理で、ビジネスの変化対応力を飛躍的に高めます。
従来のルールベースの自動化から脱却し、機械学習と強化学習を活用した自律型システムへ。インフラが環境の変化を自ら検知・判断・対応する時代が到来しています。
Frosted Void Weaverのアダプティブ技術管理は、ビジネスの変化に対して事前定義されたルールではなく、学習に基づいた最適解を自律的に導き出します。
AIと機械学習を核心に据えた6つの主要機能が、相互に連携してインテリジェントなシステム運用を実現します。
ディープラーニングモデルがシステムの動作パターンを継続的に学習。ワークロードの変動を予測し、リソース配分とシステム設定をリアルタイムで自動最適化します。
Intent-Based Networking(IBN)により、管理者は「意図」を指定するだけでネットワークが自律的に最適構成を実現。手動設定による人的ミスを根本から排除します。
過去のデータパターンと外部シグナルを組み合わせた高精度の予測モデルにより、キャパシティ不足・パフォーマンス劣化・障害を事前に予測し対処します。
障害を自動検知し、フェイルオーバー・再起動・設定変更を人間の介入なしに実行。MTTR(平均復旧時間)を従来比90%以上削減する自律的な回復能力を提供します。
需要予測に基づく先行的なリソースプロビジョニングと、使用率に応じたリアルタイムのスケールイン・スケールアウトにより、コストと性能を同時に最適化します。
行動分析とコグニティブAIを組み合わせた次世代セキュリティ。未知の攻撃パターンを文脈理解により検知し、自動的に適切な対策を実行するアダプティブ防御を実現します。
AIがシステム全体を指揮する次世代の運用モデル。複雑な相互依存関係を理解し、最適な意思決定を自律的に実行します。
Frosted Void Weaverは売上の15%をR&Dに投資し、次世代のアダプティブ技術の開発を継続しています。京都を拠点とするイノベーションラボでは、学術機関との共同研究も積極的に推進しています。
量子コンピューティング・ニューロモーフィックチップ・エッジAIなど、5〜10年後の技術トレンドを先取りした研究を通じて、お客様の将来の競争優位を今から準備します。
量子コンピュータを活用した次世代最適化アルゴリズムの研究
超低消費電力デバイスでの推論実行技術の開発
データを共有せずに協調学習するプライバシー保護AI
物理インフラの自動診断・修復システムの研究
2020年から現在に至るまでの技術革新の軌跡と、未来へのロードマップです。
機械学習モデルによるリアルタイム異常検知システムを独自開発。従来のルールベース検知と比較して誤検知率を85%削減し、顧客環境への展開を開始。
Intent-Based Networkingを採用した自律型ネットワーク管理プラットフォーム「FVW-NET」をリリース。ネットワーク設定変更の90%を自動化。
時系列予測モデルを活用した予測スケーリングエンジンを開発。リアクティブスケーリングと組み合わせることで、コスト最適化と応答性を両立。
行動分析AIとコグニティブセキュリティを統合した脅威検知プラットフォームを完成。未知の脅威に対する検知精度が従来比3倍に向上。
強化学習を活用した自己修復インフラシステムを商用展開。平均復旧時間(MTTR)を従来の15分から90秒以下に短縮することを実証。
量子コンピュータとAIの融合による次世代最適化の実証実験を推進。フェデレーテッドラーニングを活用したプライバシー保護型AI運用の本番環境展開も開始。